江苏电子车牌识别系统

从内因上看，车1牌识别系统的基础是车1牌识别算法，而车1牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、输入项即具体的车1牌图像；

2、输出项即车1牌的识别结果；

3、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算；

4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义；

5、可行性即车1牌识别的效果。

智能车1牌识别系统的摄像机如何合理布局安装调试？

目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。因此在做车辆自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，电子车牌识别系统，可达到事半功倍的效果。

南京车1牌识别系统，采用高清一体网络摄像机，相机内自带识别算法，内置多核CPU芯片，识别率高，识别速度快，性能稳定。采用分体式高亮度可控式LED补光灯，能大大提高车1牌识别率。有强光抑制，亮度补偿等能，确保设备能更好的适应不用地域不同场所。系统可以兼容地感触发和视频流触发两种工作模式，应用范围广，对临时车自动车1牌识别，根据进出场时间进行收费，*取卡，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。

影响智能车1牌识别系统的精准识别的因素有哪些？

进出口车道的宽度，如果车道越宽的话智能车1牌识别系统摄像机对车辆车1牌抓拍的准确率就会越低。一般车道设计在3米宽左右是较1好的。太宽了就会导致车1牌角度过大而影响识别率。

1、在地感触发模式下，电磁感应线圈与道闸的距离不要太近了，*1一容易砸到车辆，*二会影响车1牌识别率，较1佳的距离保持在2~3米。

2、抓拍机水平角度应该保持在20°以内较1合理，具体的细节需要根据现场环境来调整智能车1牌识别系统摄像机的角度，从地平面到识别一体机设备**部1.2米~1.5米是国内多少公司都是一样的。

3、在恶劣的天气环境下，例如：下暴雨，大雪，暴风等天气多数车1牌识别率会同比平常下降3%左右。所以在条件允许的情况下，尽量保持进出口通道的良好状态。