当电脑出现故障时,沃立特车牌识别可以脱机存储10000条记录,500张照片,可将固定车辆的车牌号都存储到 “车牌识别一体机”内,内部将所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”识别方式支持脱离计算机实现独立工作。 而对于临时车辆,沃立特车牌识别可将进入的车牌号码存在入口的主控板上,只要网络正常,主板之间的通讯没问题,出口的主控板也可以计算出停车多久,收费多少钱。当电脑恢复正常时,智能交通 车牌识别,电脑会自动提取在脱机情况下存储的记录,避免了收费的流失。
环境的差异、夜间行车、光线的顺逆、车辆进出停车场的角度,都是影响车牌识别成像效果变差,而不同场景下成像效果的影响因素各不相同
车辆进出停车场的角度
对于因车辆运行而形成的大角度,智能交通 车牌识别,个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想,该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显,当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制,可以减少大角度的弧度,但是并不能完全解决这个问题,还得加上算法识别,德立达车牌识别算法增加对变形字符的识别处理,专门针对这个问题做特别处理,再加上局部曝光功能,在识别大角度下的车牌效果更好。
较端场景下算法的优化,较大提高了车牌识别在多环境、多角度下的识别率和适用性,也是好的车牌识别系统应该具备的条件,用户的体验才是较重要的。
如何提高车1牌识别系统的准确性
现在越来越多的的停车场采用停车场车1牌识别系统,这些先进技术的引入,解决有车一族停车烦恼的同时,也使停车场管理者的工作量大大减低,常州车牌识别,但是根据车1牌识别有时往往会出现识别错误的情况,如何解决这一问题从而提高识别率呢?从外因上看,影响车1牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
如何提高车1牌识别系统的准确性
车1牌识别系统运用在停车场中主要有道闸,车辆检测器,智能交通 车牌识别,高清车1牌抓拍相机,电子显示屏,控制中心等组成。通过高清车1牌抓拍相机对进出口车辆车1牌进行抓拍,提取前后图片的对比,判断是否对该车辆进行放行。由此可见,车1牌识别停车场系统对整个系统的要求很高,同时外界环境对识别率也会有很大影响。