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识别流程

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车1牌号码的处理机(如计算机)等，收费站车牌识别，其软件核心包括车1牌定位算法、车1牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车1牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车1牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车1牌识别单元对图像进行处理，南京车牌识别，定位出牌照位置，智能车牌识别系统，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，出入口车牌识别系统，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久，技术相对成熟，人工智能的应用提高了车牌识别的准确率。而对于车牌识别算法的厂家来说，如何延伸对目标车辆的识别范围，实现更准确的识别是市场所需。那么如何选择一个好的车牌识别系统就成为首要任务。那么从技术上评价一个车牌识别系统好坏的标准又有哪些?

车牌识别的后台管理体系，决定了这个车牌识别是否好用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到**是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟(下雪﹑冰雹﹑大雾等等)在这些恶劣的条件下，车牌识别一体机经过算法优化，每一种条件都有一个专门对应的识别库，用来保证我们的识别率不断的接近**。